<aside> 🎯 Backend / AI / Ops 추천 AI가 아니라 데이터 품질, 주문 경계, 운영 경고, 실패 추적까지 연결한 개인용 AI 트레이딩 운영 시스템
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<aside> 👨💻 Role: 백엔드/AI/운영 설계 및 구현
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<aside> 🧱 Stack: FastAPI, React, PostgreSQL, OpenSearch, Upbit, Slack
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<aside> 🛡️ Focus: RAG 품질, provider fallback, paper/live 분리, live BUY lock
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| 구분 | 페이지 | 내용 |
|---|---|---|
| 운영 설계 기록 | AI Trade Manager 운영 설계 기록 | 문제 정의, 설계 판단, 운영 리스크, 결과 요약 |
| 🏗️ 아키텍처 | 전체 아키텍처와 기술 선택 | Frontend, Backend, Data, AI/Ops, External 경계 |
| 🖥️ 주요 화면 | 주요 기능과 화면 | 대시보드, AI 뱅커, 포트폴리오, 백테스트 화면 근거 |
| 🧠 RAG/Provider | RAG와 AI Provider 운영 | ingestion, embedding, source health, fallback 정책 |
| 🛡️ 안전장치 | 자동매매 안전장치와 장애 대응 | paper/live 분리, BUY lock, entry gate, TP/SL |
| 🧪 DB/Test | DB Migration과 테스트 근거 | migration 의도와 테스트 검증 범위 |
| 🛠️ 트러블슈팅 | 운영 트러블슈팅 케이스 | 운영 이슈별 원인, 대응, 재발 방지 |
| 📝목표/운영 기준 | 프로젝트 목표와 운영 기준 | 프로젝트 방향성과 운영 가능한 AI 시스템 기준 |
| 🧠 AI 판단 계약 | AI 판단 루틴과 프롬프트 계약 | 운영 루틴, System/User prompt 템플릿, 출력 계약, 주문 실행 분리 |